Пятёрочка

Мы ищем сильного инженера, который не просто знает теорию, а умеет превращать LLM в реально работающие бизнес-инструменты. В команде мы строим сложные RAG-пайплайны и мультиагентные системы для работы с корпоративными данными. Наша цель — автоматизация экспертизы: от поиска ответов в огромных массивах документов до выполнения рутинных действий агентами. Чем предстоит заниматься: Проектирование RAG-пайплайнов: Разработка полного цикла обработки данных — от умного чанкинга и подбора эмбеддингов до настройки ретриверов, реранкеров и генерации финального ответа. Борьба за качество: Улучшение релевантности поиска, минимизация галлюцинаций, работа с векторными БД (Milvus, Qdrant, pgvector), настройка метрик оценки (Hit Rate, MRR, Faithfulness). Разработка LLM-агентов: Создание агентов с функциями планирования, вызова инструментов (function calling), интеграция с внешними API и корпоративными системами. Продакшн и инженерия: Упаковка моделей и пайплайнов в высокодоступные сервисы (FastAPI), контейнеризация (Docker), настройка мониторинга и логирования. Оценка и валидация: Построение бенчмарков, пайплайнов A/B-тестирования и автоматизированной оценки ответов LLM (LLM-as-a-Judge). R&D: Быстрое прототипирование гипотез, тестирование новых моделей и подходов, валидация идей от «сырой» гипотезы до работающего MVP. Пожелания к твоему опыту и знаниям: Опыт в DS/ML от 3-х лет с фокусом на NLP и продакшн-разработку. Python-разработчик с инженерным мышлением: Чистый код, работа с асинхронностью, понимание принципов построения API. Практический опыт построения RAG: Понимание проблем latency, стоимости токенов, качества retrieval и способов их решения в реальных проектах. Опыт с агентами: Работа с фреймворками оркестрации (LangChain, LlamaIndex, LangGraph — хотя бы один стек уверенно). Математический бэкграунд: Понимание архитектуры трансформеров, уверенное владение промпт-инжинирингом, работа с эмбеддингами и векторными БД. DevOps навыки: Уверенное владение Linux (bash), Git, Docker. Опыт разворачивания моделей в контейнерах. Оценка качества: Умение строить датасеты для оценки, знание метрик для генеративных моделей. Будет плюсом: Опыт fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT). Работа с Open-Source моделями (Llama, Mistral, Phi) — инференс, квантизация (GGUF/AWQ). Опыт с оркестрацией пайплайнов (Airflow). Знание MLOps (MLflow, CI/CD для ML, мониторинг дрейфа данных).

Чем предстоит заниматься: вместе с продактами и стейкхолдерами формировать видение продукта; организацией качественных и количественных исследований (интервью, юзабилити-тесты, опросы), строить CJM и Personas, чтобы глубоко понимать боли пользователей; созданием логичных User Flows и продуманную информационную архитектуру. Разработкой детализированных макетов и интерактивных прототипов (High-fidelity) для веба и мобайла. Мы ценим эстетику, консистентность и внимание к деталям; тесно взаимодействовать с разработкой (авторский надзор), аналитиками и маркетингом; быть наставником для менее опытных дизайнеров, проводить дизайн-ревью, развивать дизайн-систему и внедрять лучшие практики в процессы команды. Наши ожидания от кандидата: Опыт от 3 лет в продуктовом дизайне (наличие портфолио с реальными кейсами обязательно); свободное владение Figma на экспертном уровне (Auto Layout, компоненты, переменные, сложные интерактивные прототипы с анимацией). глубокое понимание User-Centered Design, Design Thinking и JTBD. Ты знаешь, как валидировать гипотезы и проводить A/B тесты; понимание основ фронтенд-разработки (HTML/CSS, принципы верстки). Ты понимаешь ограничения технологий и то, как дизайн влияет на сложность реализации; опыт работы с генеративными нейросетями для ускорения работы и генерации идей; проактивность, ориентация на результат и высокий уровень эмпатии. Ты умеешь работать в условиях неопределенности, вести несколько проектов параллельно и обладаешь критическим мышлением. Будет плюсом : Опыт фасилитации воркшопов; Опыт развития и поддержки масштабных дизайн-систем.

Мы в поисках Аналитика в команду анализа доставки. В зоне ответственности аналитика операционных и HR процессов логистики и курьерской доставки. Чем предстоит заниматься: Разработкой и развитием BI-отчетности: проектирование дашбордов для операционного подразделения (например, создание воронки подбора HR с отображением тайминга по каждому этапу или визуализация факторного анализа стоимости доставки); Математическим моделированием и прогнозированием: работа с ключевыми операционными метриками (цикл доставки, доля внешнего персонала). Выявление факторов влияния и построение прогнозных моделей; Работой с хранилищами данных и SQL: написание сложных запросов (подзапросы, CTE) для объединения информации из разных витрин (например, скрещивание данных по формированию заказов и расписанию смен курьеров с почасовой и региональной разбивкой); Ad-hoc аналитикой: оперативная подготовка сложных выгрузок по запросу заказчиков (например, поиск сегментов курьеров по типу транспорта, стажу, стабильности выхода на смены и наличию специфического оборудования/модулей). Сведение сырых данных в итоговый результат; Аналитикой клиентского сервиса (СХ) и поддержки: анализ показателей работы диспетчеров и контактного центра, исследование причин отмены заказов; Взаимодействием с заказчиками: сбор требований, анализ доступных источников в БД и валидация бизнес-логики до этапа разработки визуализации. Что мы ожидаем от кандидата: Опыт работы в BI-аналитике в сфере ecom, e-grocery от 2-х лет; Уверенное владение SQL (сложные выборки, JOIN, подзапросы, CTE); Знание Python (middle); Опыт работы с любой современной BI-системой (у нас Qlik Sense); Понимание принципов факторного анализа и базовые навыки математического моделирования/прогнозирования; Аналитическое мышление: умение погружаться в бизнес-процесс, декомпозировать задачи и понимать суть метрик, а не просто выгружать цифры.

Чем предстоит заниматься: запускать и развивать интеграции с внешними партнерами от идеи до полноценного запуска и масштабирования; формировать цели интеграций и переводить их в измеримые продуктовые и бизнес-метрики; собирать, структурировать и согласовывать требования со всеми участниками процесса; координировать работу кросс-функциональных команд, управлять рисками, блокерами и изменениями в рамках проекта; анализировать эффективность внедренных решений, проводить продуктовые и бизнес-эксперименты, формировать гипотезы для дальнейшего развития; управлять коммуникацией со стейкхолдерами, презентовать решения и защищать продуктовые инициативы; отслеживать результаты после запуска, проводить пострелизный анализ и формировать план дальнейших улучшений; Пожелания к опыту: опыт работы Product Manager от 3 лет в цифровых продуктах с высокой пользовательской нагрузкой; опыт запуска и развития сложных интеграций с внешними партнерами или смежными продуктами; навык управления продуктом на всем жизненном цикле: от исследования и проработки идеи до запуска и оценки результатов; опыт работы на стыке нескольких команд и большого количества стейкхолдеров; умение собирать и формализовывать требования, декомпозировать крупные инициативы и управлять roadmap; сильные аналитические навыки: работа с метриками, проверка гипотез, оценка бизнес-эффекта решений.

Стек технологий, с которым мы работаем: окружение: Bare metal k8s/k3s, managed k8s; деплой: Kubespay/Helm, Gitlab (CI/CD, Kubernetes agent), ArgoCD; мониторинг: VictoriaMetrics стек, Telegraf; логи: Filebeat + ELK стек; CRI: Docker/containerd; CNI: Flannel/Calico; L7: Ingress Nginx; резервное копирование: Velero; управление кластерами: Karmada. Чем предстоит заниматься : поддержкой и развитием кластеров Kubernetes; развитием концепции "Kubernetes As Service"; экспертной помощью продуктовым командам в вопросах использования Kubernetes; настройкой и тюнингом Linux окружений; внедрением передовых DevOps практик; подготовкой, развитием и поддержкой инструментов для поиска аномалий в инфраструктуре и сервисов. Пожелания к опыту: опыт работы с Linux от 5 лет; опыт администрирования кластеров Kubernetes на production окружениях; понимание основных концепций современных компьютерных сетей; понимание концепции распределенных приложений; умение писать скрипты на bash/python/etc; опыт работы с Ansible, GIT, Vault; опыт работы со средствами виртуализации: Proxmox VE или аналогами; опыт работы с системами мониторинга; понимание основ CI/CD. Будет плюсом: опыт написания автоматизации и утилит на Go.

Обязанности: Полный цикл закупа продукции через тендерные порталы: от поиска позиций до заключения сделок; Полный цикл взаимодействия с поставщиками: переговоры, согласование условий, контроль исполнения договоров; Расчет и реализация промо-акций; Оперативная отработка недопоставок, штрафных санкций, претензионной работы; Собирать и анализировать коммерческие предложения для оптимизации ассортимента и ценообразования; Взаимодействовать с другими департаментами сети по операционным вопросам. Требования: Опыт работы в закупках/снабжении от 3 лет (ритейл, FMCG — преимущество); Уверенные навыки переговоров и деловой коммуникации; Опыт заключения и сопровождения договоров; Умение работать с большими объёмами данных: Excel (сводные таблицы, ВПР). Условия: Оформление по ТК РФ с первого дня; Полностью белый оклад + полугодовой и годовой бонус; Корпоративный ноутбук и мобильная связь. Расширенный пакет ДМС, страхование выезда за рубеж, телемедицина, страхование жизни от несчастного случая и тяжелых заболеваний. Профессиональные консультации юристов и экспертов по финансам, налогам, ЗОЖ и экстренной доврачебной помощи в рамках программы поддержки. Корпоративные скидки и привилегии: скидка сотрудника в магазинах сети, скидки партнеров, PrimeZone а также другие льготы и компенсации в соответствии с корпоративной политикой: материальная помощь, подарки детям, компенсация расходов на детский отдых и многое другое.

Обязанности: Поиск кандидатов на открытые вакансии; Отработка поступающих откликов и холодный поиск; Размещение вакансий на работных сайтах; Сопровождение кандидатов до трудоустройства; Ведение кандидатов в базе данных; Коммуникация с заказчиками вакансий; Предоставление отчетности. Требования: Опыт в подборе персонала; Опыт проведения оценки по компетенциям; Ориентация на результат, умение работать в режиме многозадачности, высокая работоспособность в отсутствии контроля; Знание программного обеспечения: Стандартный пакет офисных программ, опыт работы с базами данных кандидатов. Условия: Официальное трудоустройство по договору ГПХ ; Предоставление доступа к работным сайтам, базе резюме; Удаленный формат работы; Возможности карьерного развития в рамках компании и перехода в штат.

Команда контента в поисках Менеджера на создание карточек товаров и работы с категориями. Открыты две ставки с разными графиками работы: 5/2 и 2/2. Чем предстоит заниматься: созданием и заполнением карточек товаров в каталоге согласно стандартам компании (наименование, описание, характеристики, изображения); поддержкой актуальности данных: регулярным обновлением информации о товарах, обработкой заявок на внесение изменений; анализом и корректировкой карточек для улучшения поисковой выдачи и удобства покупателей; контролем за корректностью категорий и классификаций товаров, а также работой с категориями: созданием новых категорий, обновлением и оптимизацией структуры каталога; работой со справочниками характеристик товаров: наполнением, поддержанием в актуальном состоянии; участием во внедрении новых инструментов управления контентом. Пожелания к опыту: опыт работы в ритейле, e-commerce от 1 года; опыт работы в PIM-системах ; знание Excel на продвинутом уровне; высокий уровень грамотности и внимательности; внимательность, способность работать в режиме многозадачности.

Вы присоединитесь к команде операционной аналитики, которая отвечает за эффективность процессов сборки и доставки заказов (дарксторы и магазины). Это направление на стыке аналитики, продукта и бизнеса, где: формируются и проверяются гипотезы, анализируются ключевые метрики, принимаются решения, напрямую влияющие на бизнес-результат. Чем предстоит заниматься: анализировать операционные метрики сборки и доставки (скорость, качество, утилизация, достаточность ресурсов и др.); исследовать причины отклонений показателей и предлагать решения; работать с гипотезами: формулировать, проверять, оценивать влияние на бизнес; участвовать в развитии процессов планирования сборщиков и прогнозирования нагрузки; взаимодействовать с продуктовыми командами, аналитиками и бизнесом; прорабатывать бизнес-требования и сценарии изменений; анализировать эффективность магазинов и дарксторов; участвовать в задачах товароведения и доступности ассортимента; Пожелания к опыту: опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет (желательно в IT или продуктовых командах); умение связывать аналитику с бизнес-результатом; опыт анализа метрик и поиска причинно-следственных связей; понимание бизнес-процессов (желательно в ритейле, e-commerce, логистике); навыки сбора, формализации и согласования требований; умение работать с неопределённостью и исследовательскими задачами; Технологии и инструменты: SQL — средний уровень (обязательно); Excel — уверенный уровень; Python — как преимущество; Важные soft skills: умение докопаться до сути и довести задачу до результата; развитые коммуникационные навыки - важно уметь слышать бизнес и договариваться; способность аргументировать и отстаивать свою позицию; проактивность и самостоятельность; аналитический склад ума и внимание к деталям.

Чем предстоит заниматься: вместе с продактами и стейкхолдерами формировать видение продукта; организацией качественных и количественных исследований (интервью, юзабилити-тесты, опросы), строить CJM и Personas, чтобы глубоко понимать боли пользователей; созданием логичных User Flows и продуманную информационную архитектуру. Разработкой детализированных макетов и интерактивных прототипов (High-fidelity) для веба и мобайла. Мы ценим эстетику, консистентность и внимание к деталям; тесно взаимодействовать с разработкой (авторский надзор), аналитиками и маркетингом; быть наставником для менее опытных дизайнеров, проводить дизайн-ревью, развивать дизайн-систему и внедрять лучшие практики в процессы команды. Наши ожидания от кандидата: Опыт от 3 лет в продуктовом дизайне (наличие портфолио с реальными кейсами обязательно); свободное владение Figma на экспертном уровне (Auto Layout, компоненты, переменные, сложные интерактивные прототипы с анимацией). глубокое понимание User-Centered Design, Design Thinking и JTBD. Ты знаешь, как валидировать гипотезы и проводить A/B тесты; понимание основ фронтенд-разработки (HTML/CSS, принципы верстки). Ты понимаешь ограничения технологий и то, как дизайн влияет на сложность реализации; опыт работы с генеративными нейросетями для ускорения работы и генерации идей; проактивность, ориентация на результат и высокий уровень эмпатии. Ты умеешь работать в условиях неопределенности, вести несколько проектов параллельно и обладаешь критическим мышлением. Будет плюсом : Опыт фасилитации воркшопов; Опыт развития и поддержки масштабных дизайн-систем.

Наш стек: брокеры сообщений: RedPanda, Kafka(Zookeeper, Mirrormaker), RabbitMQ, Redis Pub/Sub; CI/СD: Gitlab CI; логирование: ELK; мониторинг: Telegraf, Grafana, Graphite, JMX (Jolokia); алертинг: Moira; IaC: Ansible. Чем предстоит заниматься: поддержкой и развитием нагруженных брокеров сообщений; предоставлением разработчикам "Kafka/RedPanda/RabbitMQ как сервис"; разработкой и поддержкой плейбуков Ansible; разворачиванием и настройкой Linux окружений; обеспечением бесперебойной работы различного функционала, работой с оптимизацией брокеров сообщений; развитием мониторинга брокеров с целью повышения эффективности решения инцидентов. Пожелания к опыту: опыт работы с Linux от 5 лет; экспертные знания Apache Kafka и связанных компонентов экосистемы; опыт развёртывания, эксплуатации и развития высоконагруженных, отказоустойчивых инсталляций Kafka/RedPanda; уверенные знания Ansible; уверенные знания bash; опыт работы с любой системой мониторинга, понимание какие метрики надо смотреть для предотвращения инцидентов. Будет плюсом: опыт работы с RedPanda; опыт работы с Zookeeper, Mirrormaker; знание Kraft.