Профессия аналитик: 7 востребованных направлений + Разбор актуальности профессии

Разобраться в структуре работы аналитика нам помогут аналитик, проектировщик ИС, преподаватель в «Школе прикладного бизнес-анализа и проектирования информационных систем» Анна Вичугова и менеджер продукта FMCG в Мегамаркете Волочкова Нина.

Кто такой аналитик и чем он занимается

В настоящее время в любой компании есть должность аналитика. В компании присутствуют много специалистов: команда разработки, владельцы бизнеса, директора, инвесторы, юристы и так далее, и все они говорят абсолютно на разных языках. Давайте разберёмся.

Бизнес говорит на языке цифр и метрик, а разработчики говорят на языке программирования (кода). Важно,чтобы все участники процесса: разработчики, заказчики и исполнители — нашли точки соприкосновения и вообще понимали друг друга.

Им необходим специалист, который говорит и на том, и на другом языке, т. е. бизнес-аналитик или системный аналитик. Или обе эти роли в одном: аналитик-фулстек.

Основная задача аналитика 

Аналитик обрабатывает требования заказчика и формулирует их для разработчиков. Он собирает и анализирует данные, чтобы решить задачи, которые связаны с развитием компании и продукта.

Вот пример работы аналитика: заказчик хочет открыть магазин канцтоваров, но не может выбрать хорошее место.

Аналитик собирает информацию о товарах, расположении свободных помещений, их социальной роли, а также смотрит на наличие и расположение конкурентов, структурирует информацию и через неделю возвращается с результатами — презентацией или отчётом.

Аналитик выяснил, что лучшее расположение для постройки магазина вблизи школы и художественного колледжа, а также предложил открывать магазин не как всё с 9 утра, а с 7:30 для увеличения количества посетителей и снижения конкуренции.

Этот пример показывает идеальную картинку, но в реальности работа аналитика гораздо глубже и сложнее. Этот специалист работает с различными структурами данных. Он должен учитывать максимальное количество факторов, ведь даже мелочь может изменить результат.

Какие бывают аналитики

В современном мире аналитики стали неотъемлемой частью бизнеса. Как у врачей нет одной профессии, так и аналитики бывают разные. По этой причине при выборе специалиста-аналитика компания подбирает подходящего под свои задачи.

Все специализации ориентированы на решение прикладных проблем с помощью анализа, каждая из них имеет свои объекты, методы и средства профессиональной деятельности, которые отличаются друг от друга.

Рассматривая современный рынок труда, может сложиться впечатление, что большинство компаний ищут универсального профессионала, который будет совмещать обязанности системного и бизнес-аналитика.

Но это не совсем так, каждый аналитик развивался в выбранном им направлении, а узкий специалист чаще бывает полезнее многофункционального, т.к. глубже погружался в обучение конкретной специальности.

Немного особняком стоит аналитик данных, в описаниях вакансий, для которого встречаются рабочие задачи учёного по данным (Data Scientist’а) и BI-специалиста.

А теперь давайте рассмотрим каждый вид по отдельности. Самый популярный тип аналитиков в IT-сфере — это бизнес-аналитики. Далее идут системные аналитики, продуктовые аналитики, аналитики данных. И есть BI-аналитики, которые часть ответственности забрали у продуктовых аналитиков.

Аналитик данных

Специалист работает с данными: собирает их, объединяет элементы (продукты) в одну систему — агрегацию, формирует запросы к данным, строит аналитические отчёты и проектирует Dashboard. Это доски с визуализацией данных, с графиками и так далее.

Аналитик отслеживает, где данные проявляют себя хуже, значит, где-то что-то сломалось. В общем, анализируют, что происходит сейчас конкретно.

Задача аналитика данных: анализ большого набора информации, получая из неё инсайты — идеи, ценные для бизнеса.

Бизнес-аналитик

Специалист, который исследует бизнес-процессы и инструменты их автоматизации, бизнес-структуры и бизнес-правила с целью их улучшения, анализирует проблемы и предлагает варианты решений.

Задача бизнес-аналитика: снизить уровень неопределённости на проекте через идентификацию бизнес-потребности и оптимального способа его решения.

Самый банальный пример, когда бизнес-аналитик наблюдает, что длительность выполнения какой-то задачи, например, на пункте выдачи заказов долго выполняется. Здесь не обязательно нужно что-то разрабатывать в IT-продукте, а можно просто оптимизировать, например, пространство, в котором работает специалист.

Бизнес-аналитик — универсал с глубоким пониманием домена, знаниями производственного менеджмента, микроэкономики и ИТ.

Аналитик Маркетплейсов

Сюда же можно отнести аналитика Маркетплейсов. Это — специалист, который делает работу онлайн-магазина эффективнее путём анализа товара, рынка и конкурентов.

Аналитик маркетплейсов — это, по сути, тот специалист, который смотрит, как что-то реализовано у конкурентов.

Допустим, среди маркетплейсов уже есть множество предложений и компаний, которые представляют какой-то продукт.

Следовательно, нужен специалист, который собирает бенчмаркинг. Бенчмаркинг — это, по сути, анализ конкурентов, что уже есть на рынке, как это реализовано у конкурентов, и что можно придумать лучше или переиспользовать уже реализованную качественную практику.

Системный аналитик

Системный аналитик — это тот специалист, который больше работает именно с IT-продуктом.

Этот специалист получает требования от бизнес-аналитика о том, как можно что-то улучшить, и переводит эти требования с бизнесового языка на язык описания сценариев пользовательского пути и так далее.

Это делается для того, чтобы разработчик просто взял техническое описание задачи и начал писать именно код на основании требований.

Задачей системного аналитика является снижение уровня неопределённости на IT-проекте через идентификацию требований к решению.

Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик — это специалист, который помогает развивать и улучшать конкретный продукт компании (например, учебного курса или приложения). Основное направление работы — исследование взаимодействий с пользователями и мониторинг ситуации на рынке.

Продуктовый аналитик отслеживает закономерности в данных, может находить какие-то проблемы, всплески. Их называют выбросы, когда что-то слишком идёт непредсказуемо и не так, и нужно разобраться, в чём может быть причина.

Задачей продуктового аналитика являются изучение обратной связи от потребителей, проведение конкурентного анализа, внимательно следит за трендами рынка и строит предположения, как эти тренды могут повлиять на бизнес.

BI-аналитик

BI-аналитик — это специалист, который занимается именно визуализацией данных. Он строит Dashboard (интерактивная панель с графиками, таблицами и диаграммами) на основании тех данных, которые имеются в системе.

Задачей BI-аналитика — работа с данными, как, непосредственно, аналитик данных, но большую часть времени работает с системами Business Intelligence (Datalens, Metabase, Superset, Tableau, Qlick, PowerBI и пр.)

Data Scientist

Существуют также Data Science специалисты. Они ближе к аналитикам данных. Это специалисты, которые занимаются машинным обучением.

Но у них более обширная область знаний, которые основываются на стыке аналитики, статистики, математики, программирования и машинного обучения.

Задачей Data Science специалиста является разработка и настройка ML-модели, а также хранение, обработка, анализ данных, нахождение закономерностей и использование их для прогноза.

Веб-аналитик

Следующий тип аналитика Веб-аналитик. Это узкий специалист. Его основная деятельность заключается в анализе сайтов и веб-сервисов.

Задачей Веб-аналитика является изучение различных метрик: каким образом гости сайта взаимодействуют с ним. А далее предоставляет рекомендации по улучшению всего сайта или отдельной страницы.

Навыки и знания, необходимые аналитику

В работе аналитика навыки и знания разделяются на Hard Skills и Soft Skills — это два типа навыков, которые есть у IT-специалистов.

Hard Skills связаны с техническими навыками, профессиональными знаниями, инструментами и компетенциями аналитика.

Soft Skills связаны с личными качествами аналитика. Его уровнем коммуникабельности, гибкости, склонностей, темперамента.

Soft Skills чаще всего завязаны на организации собственной работы, организации работы команды, об ответственности, умении общаться, находить общий язык и так далее.

Чтобы развивать нужные навыки и не тратить время на развитие полезных, но не востребованных, важно определиться какая сфера аналитики более близка начинающему аналитику.

Допустим, вы чувствуете, что вам интереснее заниматься кодом, нежели общаться с заказчиками и так далее, то вам будет ближе системный анализ и анализ данных.

Если вы коммуникабельный, открытый человек и вам нравится работать ближе к бизнесу, не углубляясь в какие-то детали построения алгоритмов, то вам будет ближе именно бизнес-аналитик и продуктовый аналитик.

Важный нюанс: на начальной стадии, знания программирования аналитику не нужны.

Чаще всего используются два языка программирования, которыми чаще всего владеют аналитики: Python и SQL. Существует также язык программирования R, который может пригодиться в статистическом анализе данных, но это очень редко.

Как стать аналитиком

Любой специалист начинал с обучения. Войти в аналитику, как в принципе и в сферу IT можно тремя популярными путями.

Первый путь — это высшее образование. В вузе человек получит отличную теоретическую базу, с которой уверенно пойдёт на самую первую ступень — Junior-специалиста. На этот путь вы потратите 5–7 лет, зато будет «корочка».

Второй путь — найти наставника — ментора. Этот человек, который сможет вас координировать. Порекомендует полезную литературу, какие курсы можно пройти, покажет на практике основы.

Здесь очень важны самодисциплина и желание учиться. Ведь такие ребята сами изучают литературу, получая теоретические знания, но всё под руководством наставника.

На этом пути можно сразу погрузить в рабочий процесс и на практике тестировать теорию. Заход в аналитику происходит быстрее и продуктивнее.

Может показаться, что это сложно, найти наставника. Но в современном мире, где каждый специалист ведёт хотя бы один сайт, канал или страничку упрощает поиск:

• Телеграм-каналы, где можно подписаться и найти единомышленников, которые тоже начинают, стартуют в IT-профессии.

Для развития в профессии они создают комьюнити. Главное здесь — поддержка таких же начинающих специалистов. Ведь команда мотивирует, мотивируют результаты сокомандников, всегда есть возможность спросить.

• Менторские платформы. В них находятся уже действующие специалисты из сферы IT. Цель таких платформ — повысить уровень знаний, закрыть пробелы в умениях и навыках, научиться новому.
• Онлайн-курсы. Существует множество платформ как платных, так и бесплатных, где начинающие специалисты могут получить образование для работы в аналитике. Плюсом является наличие диплома. Курсы могут длиться как год, так и три года. Всё зависит от того, на кого вы идёте и вообще, что за компания предлагает курсы.

Самая популярная платформа для обучения — это Stepik, там есть множество бесплатных курсов, так и на IT-сферу. Платная, но более популярная платформа с курсами — CourseBurg.

Плюс онлайн-платформ с образованием в том, что они очень часто имеют «партнёрки» с какими-то компаниями. В этом случае компания гарантирует рабочее место или стажировку для выпускников.

Например: платформа для обучения — Яндекс. Практикум, компания — партнёр — Сбербанк. Следовательно, повышается мотивация к обучению, ведь всегда страшно выучится и не найти работу по профессии.

Карьера аналитика

В профессии аналитика присутствует постепенный карьерный рост. Поэтому не так важно, сколько лет человек проучился, он всё равно начнёт с нулевой ступени — стажёр, но чаще с первой ступени — Junior.

Стажёр или Junior

Это специалист, у которого много теоретических знаний, но мало практического опыта. На первой ступени он начинает переносить свои теоретические знания на практические задачи.

На этой ступени он повышает Hard Skills и Soft Skills, уверенность в себе и в своих действиях профессиональную насмотренность.

Насмотренность — это, когда аналитик уже начинает видеть, какие решения подходят, какие нет, начинает изучать конкурентную среду, лучше ориентируется в системе.

Постепенно такой специалист становится самостоятельной единицей. Он переходит на следующую ступень аналитической эволюции — Middle.

Middle специалист

Основное отличие middle от junior — наличие наставника. У junior есть наставник, который контролирует результаты работы стажёра и junior специалиста. Наставник представляется в виде старшего помощника, который постоянно тебе помогает, наставляет, перепроверяет за тобой и так далее.

Middle специалист — это уже такая самостоятельная единица, у которого нет наставника. На этой ступени аналитик ещё может периодически обращаться к старшему коллеге за советом, если это необходимо, но чаще всего он задачи выполняет самостоятельно.

На средней ступени уровень ответственности возрастает, т. к. при выполнении задач спрашивать уже будут с Middle специалиста.

Senior

Следующая ступень — это senior, то есть старший специалист. Его задачи отличаются качеством и скоростью выполнения. Это тот аналитик, который, помимо выполнения своих задач может выступать в качестве наставника для Мiddle и Junior специалистов.

Он помогает в поиске хороших решений, перепроверяет результат деятельности Мiddle и Junior.

Senior — это специалист, который уже не просто выполняет текущие задачи, но он также может планировать, что будет проектироваться дальше. В его обязанности входит нахождение оптимальных решений для будущих проблем. Он может заглядывать в будущее и примерно предсказать, как развивать продукт.

Lead

Lead — это самая высокая ступень, когда не только выступает старшим для Senior, в целом отвечает за все направления анализа.

Он помогает не только своей команде, но и всем командам, где есть аналитики — структуре аналитиков. В общем, это человек, который отвечает за все направления работы команды аналитиков. Он как раз уже находится ближе к топ-менеджменту, и чаще всего все какие-то крупные изменения проходят как раз через Lead.

С каждой ступенью зона ответственности увеличивается. Если у стажёра и Junior-специалиста зона ответственности небольшая, и её как бы покрывает зона ответственности наставника, то у Мiddle она уже побольше, у Senior ещё больше, а у ЛИДа самая большая.

Зарплата аналитика

Уровень зарплаты зависит от грейда специалиста, т.е. его пользы для компании. Значение грейда, следовательно, и уровень дохода повышают наличие регалий у специалиста, например, выступления на международных конференциях.

Влияет на уровень зарплаты и богатый опыт аналитика. Очень цениться, если специалист работал с разными предметными областями — сотрудник ценится выше.

Чем шире практика, чем глубже теория, чем богаче опыт и больше этому подтверждений, тем дороже специалист будет стоить на рынке.

В IT-сфере принято апеллировать таким понятием, как вилка зарплат. Вилка состоит из трёх зубчиков.

Нижний зубчик — это минимальный уровень дохода, который может специалист получить на своём грейде. Средний зубчик — это некая медиана, средний уровень дохода. И третий зубчик самый — высокий уровень дохода.

Важно то, что в IT-сфере нет такого понятия, как максимальный уровень дохода. Эти значения, могут варьироваться от компании к компании.

Будущее профессии аналитика: что ждёт впереди

Работа аналитика — думать и принимать решения на основе собранных и проанализированных данных. Поэтому сильных изменений в профессии не предвидится. Но есть отрасли, популярность которых растёт.

Популярное направление № 1. Machine Learning. Это совокупность методов искусственного интеллекта, с помощью которых можно создавать самообучающиеся компьютерные системы (в частности, нейросети).

Популярное направление № 2. Работать с GPT, то есть уметь писать промты. Промты — это правильно сформулированный запрос, чтобы получить релевантные, то есть честный, объективный результат. То есть создание умного помощника. Это тоже очень актуально, потому что умных помощников сейчас внедряют везде.

Например, в маркетплейсах, браузерах, во всяких поисковиках и так далее, везде пытаются внедрить умного помощника, а с умным помощником нужно работать, его нужно обучать.

Популярное направление № 3. Понимание структуры работы маркетплейсов. Сейчас самый популярный поход в магазин — это онлайн.

Плюсы и минусы профессии

В аналитике, как и в любой другой профессии, существуют свои плюсы и минусы. В беседах с экспертами мы определили основные плюшки и сложности профессии аналитика.

Плюсы профессии аналитика

1.Расширение кругозора. Специалист смотрит на различные IT-продукты, которые есть на рынке, приложения, сайты, умные дома и так далее совсем с другой стороны.

Специалист начинает смотреть с профессиональной точки зрения на те решения, которые уже есть на рынке.

2.Уровень дохода. Он зависит только от специалиста. То есть это фриланс, в котором специалист действительно может управлять объёмом своего дохода.

Также специалист может управлять своим доходом благодаря тому, что он становится более конкурентоспособным специалистом на рынке. Это и про обучение, и про систему грейдирования, и про выступления на конференциях.

Если специалист станет узнаваемым лицом в определённых узких кругах, то его конкурентоспособность повысится, следовательно, повысится ценность.

Минусы профессии аналитика

1.IT-специалист — это довольно стрессовая работа. IT-сфера развивается постоянно, а в этом интенсивном развитии необходимо тоже постоянно быть в боевой готовности. Специалист должен не отставать от развития той сферы, в которой работает, и это может утомлять.

2.Так как доступна удалёнка, смазывается время личной жизни и рабочей жизни, потому что как будто бы специалист постоянно работает. Это может выматывать.

3.Главный минус — это чрезмерное обилие коммуникаций. Много разговоров, встреч, принятий решений. Надо уделить внимание каждому, ведь у каждого свои интересы, эти интересы часто друг другу противоречат, нужно уметь искать компромисс.

Для кого-то плюс, для кого-то минус:

Аналитик обязан постоянно учиться и постоянно всё подмечать, смотреть на тренды, смотреть, как что-то заходит в России и как что-то заходит, допустим, в Европе или в Азии.

Обязательное условие для IT-специалистов — учится. Это те ребята, которые придерживаются поговорки: «Век живи, век учись».

Аналитика — достаточно молодая профессия, что делает её интересной и востребованной. Всегда есть место новому открытию, изобретению, приложению. А самое главное, что благодаря стремительному развитию IT-сферы, она не потеряет свою актуальность ещё долгие годы.

Вакансии, которые могут вам подойти:

Работа в IT: Тестировщиком, Аналитиком;
Работа с Текстом: Копирайтером, Редактором;
Работа в Продажах: Менеджером Маркетплейсов, Менеджером
по Продажам;
Работа в Маркетинге: Контент-менеджером, Маркетологом, Таргетологом;
Работа в Бизнесе: Менеджером, HR-специалистом.

Читайте также:

1. Как выбрать профессию по душе? 7 признаков вашего дела + ТОП-20 востребованных профессий 2025 года

2. Востребованные профессии 2025 года: 25+ лучших специальностей со стабильным доходом

3. Как найти работу? 10 рабочих идей по поиску вакансии + пошаговая инструкция

4. Как сменить профессию в 3 этапа? 4 совета для тех, кто сомневается + реальные истории людей

5. Не могу выбрать работу: 7 советов, как найти работу + пошаговая инструкция, как устроиться в компанию мечты